Slik vil AI-mode (KI-modus) revolusjonere Google-søket ditt

KI-modus i Google
Googles nye "KI-modus" representerer en fundamental endring i måten vi søker etter informasjon på. I stedet for den tradisjonelle listen med blå lenker, vil du i økende grad få direktesvar, sammendrag og en mer interaktiv samtale med søkemotoren, drevet av avansert kunstig intelligens.

For norske brukere er disse funksjonene, som også inkluderer "AI Overviews" (KI-oversikter), i ferd med å rulles ut. Dette betyr at søkeopplevelsen blir mer dynamisk og tilpasset komplekse spørsmål.

Kjernefunksjoner i KI-modus:

  1. Direktesvar og KI-genererte oversikter:
    Når du stiller et spørsmål, vil Google i mange tilfeller generere et utfyllende svar eller et sammendrag helt øverst på resultatsiden. Denne "KI-oversikten" er satt sammen av informasjon hentet fra flere pålitelige kilder på nettet, komplett med lenker til disse kildene slik at du kan fordype deg. Målet er å gi deg et raskt og helhetlig svar uten at du må klikke deg gjennom flere nettsider.

  2. En mer naturlig samtale:
    KI-modus er designet for å være mer samtalebasert. Du kan stille oppfølgingsspørsmål på en naturlig måte, og Google vil forstå konteksten fra ditt opprinnelige søk. Dette gjør det mulig å utforske et tema i dybden, som om du hadde en dialog med en ekspert.

  3. Multimodalt søk – tekst, bilder og stemme:
    Søk blir ikke lenger begrenset til kun tekst. Med KI-modus kan du bruke bilder og stemmen din for å stille spørsmål. Du kan for eksempel ta et bilde med Google lens og stille et spørsmål om det du ser, eller snakke direkte til søkemotoren for å få et KI-generert svar.

  4.  Avansert resonnering og planlegging:
    Drevet av Googles kraftige Gemini-modell, kan KI-modus håndtere mer komplekse oppgaver. Den kan hjelpe deg med å planlegge, sammenligne produkter, brainstorme ideer og bryte ned store spørsmål i mindre, håndterbare deler.

Hvordan fungerer det i praksis?

Bak kulissene benytter KI-modus en teknikk kalt "spørsmålsspredning". Når du stiller et komplekst spørsmål, deler systemet det opp i mindre underemner. Deretter søker det simultant etter informasjon om hvert av disse emnene fra et bredt spekter av datakilder. Til slutt kombineres resultatene til et lettfattelig og helhetlig svar.

Tilgjengelighet i Norge

Google har startet testing og utrulling av disse KI-funksjonene i Norge. I første omgang er de tilgjengelige for et utvalg brukere over 18 år som er logget inn på sin Google-konto. Funksjonen, kjent som "KI Overviews" (tidligere Search Generative Experience - SGE), vil for mange vises automatisk.

Hva betyr dette for deg som bruker?

  • Raskere svar: Du får raskere tilgang til informasjonen du leter etter, spesielt ved kompliserte spørsmål.
  • Mer effektiv research: Muligheten til å stille oppfølgingsspørsmål og få sammenstilte svar gjør research-prosesser mer effektive.
  • En ny måte å søke på: Du kan bruke bilder og tale på nye og mer intuitive måter for å innhente informasjon.
Det er viktig å huske at dette er en teknologi under utvikling. Google oppfordrer brukere til å dobbeltsjekke viktig informasjon og gi tilbakemeldinger på svarene for å hjelpe med å forbedre tjenesten.

Hvilke signaler bruker Google for å tilpasse søket til brukeren?

Google bruker en rekke signaler for å tilpasse og rangere søkeresultater, slik at de blir så relevante og nyttige som mulig for hver enkelt bruker. Disse signalene kan grovt deles inn i noen hovedkategorier:

  1. Kontekst og brukerens intensjon
    Dette er grunnleggende for å forstå hva du faktisk leter etter.
    • Søkeordene dine: De nøyaktige ordene du bruker i søket er det mest åpenbare signalet. Google analyserer meningen bak ordene, ikke bare de bokstavelige begrepene.
    • Språk: Språket du søker på, avgjør i stor grad hvilket språk resultatene dine vil være på.
    • Posisjon/Sted: Din geografiske plassering er et svært viktig signal, spesielt for lokale søk. Hvis du søker etter "pizza", vil Google vise deg resultater for pizzeriaer i nærheten av deg.
    • Tidspunkt og aktualitet: For søk relatert til nyheter, sportsresultater eller nylig lanserte produkter, prioriterer Google fersk og oppdatert informasjon.

  2. Personlig tilpasning (hvis aktivert)
    Når du er logget inn på en Google-konto, kan søkeresultatene tilpasses ytterligere basert på din aktivitet.
    • Søkelogg: Tidligere søk du har gjort kan påvirke rekkefølgen på resultatene. Google kan prioritere nettsteder du har besøkt før, eller innhold relatert til temaer du ofte søker på.
    • Nett- og appaktivitet: Din generelle aktivitet på Googles tjenester (som YouTube, Maps, etc.) kan brukes til å skreddersy resultatene til dine interesser. For eksempel, hvis du ofte ser på videoer, kan videoresultater vises høyere opp for deg.

  3. Kvaliteten og relevansen på innholdet
    Google har sofistikerte systemer for å vurdere kvaliteten på nettsider.
    • Relevans: Algoritmene sjekker om innholdet på en side faktisk svarer på det du lurer på. Dette inkluderer å se om søkeordene dine finnes i overskrifter og i selve teksten.
    • Kvalitet og pålitelighet (E-E-A-T): Google ser etter innhold som demonstrerer ekspertise, autoritet og pålitelighet (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness). Et viktig signal her er om andre anerkjente nettsteder lenker til innholdet.
    • Brukskvalitet og sideopplevelse: Nettsider som er enkle å bruke, rangeres høyere. Dette inkluderer faktorer som:
      • Mobilvennlighet: Siden må fungere godt på mobiltelefoner.
      • Lastehastighet: Siden bør lastes raskt.
      • Sikkerhet: Siden bør være sikker (HTTPS).

  4. Brukeratferd
    Hvordan brukere samhandler med søkeresultatene kan også være et signal for Google.
    • Klikkfrekvens (Click-Through Rate - CTR): Hvis mange velger å klikke på et bestemt resultat, kan det være et tegn på at det er relevant.
    • "Dwell time": Hvor lenge en bruker blir på en nettside etter å ha klikket seg inn fra søkeresultatene, kan indikere om innholdet var nyttig.

Det er verdt å merke seg at mens personalisering kan gi mer relevante resultater for den enkelte, kan det også skape en "filterboble" der man i mindre grad blir eksponert for informasjon som utfordrer egne synspunkter. Du kan til en viss grad kontrollere personaliseringen via innstillingene i din Google-konto.

Hvordan vil dette påvirke B2B segmentet?

Noen av signalene, som f eks fra treningsapper, vil være irrelevant for personer som søker etter tjenester eller produkter i forbindelse med jobb, eksempelvis en ingeniør som søker etter spesifikke produkter.

Her er nøkkelen kontekst. Google blir stadig flinkere til å forstå intensjonen og konteksten bak et søk. Systemet vil i stor grad nedprioritere personlige, irrelevante signaler (som trening, hobbyer, eller private lokasjonssøk) når selve søket tydelig er profesjonelt.

Kontekst over personalisering

For B2B vil Google legge mer vekt på profesjonelle signaler enn personlige. Relevante signaler kan være:
  • Søkehistorikk innen faget: Hvis du tidligere har søkt mye på programvareutvikling, vil søket "beste prosjektstyringsverktøy" gi deg resultater rettet mot utviklerteam (som Jira eller Azure DevOps), ikke generelle verktøy (som Trello).
  • Bransjespesifikt språk: Bruken av fagterminologi i søket ditt er et sterkt signal om profesjonell intensjon.
  • Tid på døgnet: Søk utført i vanlig arbeidstid kan i noen tilfeller tolkes som mer jobbrelatert.
    Kort sagt: Google bytter "hatt". Når du søker som en profesjonell, vil KI-en forsøke å gi deg svar som en profesjonell ekspert, ikke som en privatperson.

Fra søkeord til problemløsning

Dette er den største endringen for B2B. Kjøpsreiser i B2B er ofte lange, komplekse og basert på å løse et spesifikt problem.

KI-søk er skreddersydd for dette. La oss ta et eksempel med en installatør der vi går fra et enkelt søkeord til et komplekst, KI-vennlig spørsmål.

  • Gammelt søk (Søkeord-fokusert):
    jordfeilautomat
  • Resultat: En tradisjonell søkemotor vil gi en liste med lenker til:
    • Produktsider fra grossister (Solar, Onninen, Elektroskandia).
    • Produsenters eller leverandørers hjemmesider (f.eks. Efa Elektro, Schneider Electric, Hager).
    • Wikipedia-artikkelen om jordfeilautomater.
    • Diskusjoner i forum som "Byggebolig" eller "El-forum".
    • Kanskje en enkel guide til hva en jordfeilautomat er.
  • Installatøren må selv klikke seg gjennom disse lenkene for å finne den spesifikke informasjonen han eller hun trenger, enten det er tekniske data, en monteringsanvisning eller en løsning på et problem.

  • Nytt KI-søk (Problem-fokusert)
    "Hvilken type jordfeilautomat må jeg velge for en ny 16A kurs til elbillader i et IT-nett, og hvordan påvirker de nye NEK 400:2022-kravene dokumentasjonen jeg må levere?"
  • Et KI-drevet søk vil forsøke å gi et helhetlig svar som kobler sammen informasjon fra flere kilder. Dette kan se slik ut:

Eks på søk i Google med detaljert resultat fra KI-oversikt

Forskjellen er tydelig:

Det nye KI-søket tar et reelt, komplekst problem fra installatørens hverdag og gir et direkte, handlingsorientert svar som kombinerer produktvalg, forskriftskrav og dokumentasjonsplikt. Installatøren sparer verdifull tid ved å få et samlet svar i stedet for å måtte pusle sammen informasjonen selv fra 10 forskjellige nettsider. I tillegg blir kilder som er brukt for å sette sammen svaret listet opp til høyre for søket.

Når KI-modus er ferdig implementert i Norge vil man også kunne følge opp med flere spørsmål og mer informasjon, og dermed ha en samtale med KI direkte i søkemotoren. 

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) blir kritisk

For at KI-en skal bruke ditt innhold i sine svar, må den stole på det. I B2B blir dette enda viktigere enn i B2C. Innholdet ditt må gjenspeile:
  • Erfaring: Vis frem reelle casestudier og kundehistorier.
  • Ekspertise: Publiser whitepapers, dybdeartikler og forskning skrevet av faktiske eksperter i bedriften.
  • Autoritet: Bli sitert og omtalt i anerkjente bransjepublikasjoner.
  • Pålitelighet: Ha en profesjonell, sikker og teknisk velfungerende nettside.
Generisk innhold skrevet for å treffe søkeord vil miste sin verdi. Dybde, originalitet og beviselig ekspertise vil vinne.

Hva betyr dette i praksis for B2B-bedrifter?

  1. Fokus må flyttes fra "topp-av-trakten" til hele kjøpsreisen. Mange enkle, informerende søk vil bli besvart direkte av Google. Bedrifter må derfor lage innhold som fanger kunden etter det første svaret, for eksempel gjennom detaljerte sammenligninger, kalkulatorer for ROI (Return on Investment), og webinarer.
  2. Bli den definitive kilden. Målet er ikke lenger bare å rangere som nummer én, men å være den kilden Google KI anser som mest pålitelig og bruker til å formulere sitt svar.
  3. Strukturer data. Bruk av strukturert data (Schema markup) på nettsiden for å tydelig definere hva et produkt er, hva en tjeneste gjør, og hvem som er eksperten, vil hjelpe KI-en å forstå innholdet ditt raskere og mer nøyaktig.

Oppsummert vil B2B-segmentet oppleve at overfladisk SEO blir mindre viktig, mens dyp fagkunnskap og en evne til å løse kundens reelle problemer blir den avgjørende faktoren for å lykkes i fremtidens søk.

 

Er du nysgjerrig på hvordan KI-drevet søk kan gjøre en forskjell for din virksomhet?

Mange B2B-bedrifter ser nå på kunstig intelligens som en sentral brikke i fremtidens digitale strategi – spesielt når det gjelder synlighet, leadsgenerering og effektiv problemløsning.

Hos Dikom hjelper vi deg å nå dine mål gjennom strategisk samarbeid, med fokus på kvalitet og målbare resultater.

Vi tilbyr et uforpliktende samtale via Teams der vi sammen kan utforske hvordan din nettside, og innhold, kan styrke din digitale tilstedeværelse og tilpasses nettopp din bransje og dine utfordringer.

Ta kontakt med oss for en prat. Sammen kan vi identifisere mulighetene som gir varig verdi i et digitalt landskap i rask endring.

 

Finn ledig tid i min kalender så møtes vi på Teams

 

 

Kjersti Bakke blog-avatar

Kjersti Bakke

Jobber som senior rådgiver. Har mer enn 20 års erfaring innen webdesign, webutvikling og SEO/SEM. Sertifisert i HubSpot innen CMS, marketing, salg, service i tillegg til partner-sertifisering. Jeg er Dikom sin rådgiver innen analyse og rapportering og har sertifisering i Google Analytics og Google Ads. Har flere års erfaring fra elektrobransjen som selger, Program Deployment Manager og Network of Excellence Manager. Her med ansvar for å lede et internasjonalt nettverk med webredaktører.